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Python的应用领域

发布时间:2021-05-13

作为一种强大的编程语言,Python因其简单易学而受到许多开发人员的青睐。那么,Python的应用领域是什么?

Python具有广泛的应用程序。几乎所有大中型互联网公司都使用Python来完成各种任务,例如国外的Google,Youtube和Dropbox,以及国内的百度,新浪,搜狐,腾讯,阿里,网易,淘宝,智虎,豆瓣,汽车等。房屋,美团等

总之,Python的主要应用领域如下。

Web应用程序开发

Python通常用于Web开发。尽管PHP和JS仍然是Web开发的主流语言,但是Python正在获得发展势头。尤其是随着Python的Web开发框架(例如Django,flask,TurboGears,web2py等)的逐渐成熟,程序员可以更轻松地开发和管理复杂的Web程序。

例如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。 Python定义了WSGI标准应用程序接口,以协调HTTP服务器和基于Python的Web程序之间的通信。

对于最直观的示例,全球最大的搜索引擎Google在其网络搜索系统中广泛使用Python语言。此外,Dooban.com(我们经常访问的电影,阅读和音乐的集合)也是使用Python实现的。

不仅如此,世界上最大的视频网站Youtube和Dropbox(网络文件同步工具)也是使用Python开发的。

自动化的操作和维护

在许多操作系统中,Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版,NetBSD,OpenBSD和Mac OS X都集成了Python,您可以直接在终端中运行Python。

有一些用Python编写的Linux发行版安装程序,例如Ubuntu的Ubiquity安装程序,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装程序,等等。

此外,Python标准库包含许多可用于调用操作系统功能的库。例如,通过pywin32包,我们可以访问Windows COM服务和其他Windows API。使用IronPython,我们可以直接调用.Net Framework。

在正常情况下,用Python编写的系统管理脚本在可读性,性能,代码重用和可伸缩性方面要优于普通的Shell脚本。

人工智能领域

人工智能是该项目非常流行的研究方向。如果要选择当前最热门,薪资最高的IT职位,那么人工智能领域的工程师将拥有最大的发言权。 Python是机器学习,神经网络和人工智能领域深度学习中的主流编程语言。

可以说,基于大数据分析和深度学习开发的人工智能至少在以下几个方面不再能够从本质上离开Python的支持:

目前,世界上优秀的人工智能学习框架,例如Google的TransorFlow(神经网络框架),FaceBook的PyTorch(神经网络框架)和开放源代码社区的Karas神经网络库,均已用Python实现;

微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,并且该公司开发的VS Code还支持Python作为第一语言。

Python擅长科学计算和数据分析,支持各种数学运算,并且可以绘制更高品质的2D和3D图像。

VS Code是Microsoft启动的代码编辑工具(IDE)。下一章将详细介绍VS Code的下载,安装和使用。

简而言之,人工智能时代的到来使Python在许多编程语言中脱颖而出。在AI时代,Python作为领先语言的地位基本上是不可动摇的!

网络爬虫

长期以来,Python语言一直用于编写Web搜寻器。诸如Google之类的搜索引擎公司广泛使用Python语言编写网络搜寻器。

从技术角度来看,Python提供了许多用于编写Web爬网程序的工具,例如urllib,Selenium和BeautifulSoup,并且还提供了Web爬网程序框架Scrapy。

科学计算

自1997年以来,NASA广泛使用Python来执行各种复杂的科学操作。

而且,与其他解释语言(如shell,js,PHP)相比,Python在数据分析和可视化方面具有相当完整和出色的库,例如NumPy,SciPy,Matplotlib,pandas等,可以满足Python程序员的需要。 。科学的计算程序。

游戏开发

许多游戏使用C ++编写诸如图形和显示之类的高性能模块,而Python或Lua则用于编写游戏逻辑。与Python相比,Lua具有更简单的功能和更小的尺寸;而Python支持更多功能和数据类型。

例如,国际上指定的游戏Sid Meier的Civilization(文明,如图2所示)是使用Python实现的。

此外,Python可以直接调用Open GL来实现3D渲染,这是高性能游戏引擎的技术基础。实际上,有许多用Python语言实现的游戏引擎,例如Pygame,Pyglet和Cocos 2d。

以上只是对Python应用程序领域的“冰山一角”的介绍。例如,您也可以使用Pygame进行游戏编程。使用PIL和其他一些工具进行图像处理;使用PyRo工具包进行机器人控制编程,等等。有兴趣的读者可以自行搜索信息以进行详细了解。


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